1970 年图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主 Marvin Minsky 预测，“三到八年内我们将拥有具备相当于普通人类水平的通用智能机器。”52 年过去了，我们仍在等待着这种机器的出现。根本障碍在于，尽管计算机算法确实非常善于识别统计模式，但它们不知道这些模式意味着什么，因为它们局限于数学世界（MathWorld）中，从未体验过现实世界。Google 在西雅图的 AI 团队负责人 Blaise Aguera y Arcas 最近表示，大型语言模型（LLM）可能是由统计学驱动的，“统计等同于理解。”他提到了几个与 Google 最先进的聊天机器人 LaMDA 的对话片段作为证据。这些对话令人印象深刻，非常像人类的口吻，但是它们不过是 Gary Marcus 和 Ernest Davis 所说的 LLM 有能力成为“流利的废话喷井”，或者是 Timnit Gebru 和三位合著者所说的“随机鹦鹉”的例子。