Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 今年早些时候宣布了预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold。现在社交网络巨头 Meta/Facebook 的研究人员完成了类似的工作，他们利用了一种语言模型，用已知的蛋白质结构序列进行训练，然后再用它去预测其它蛋白质的结构。研究人员将他们的 AI 模型称为 ESMFold，它没有 AlphaFold 精确，但预测蛋白质结构的速度是 AlphaFold 的 60 倍。研究人员用了两周时间预测了逾 6.17 亿蛋白质的结构，相比之下 AlphaFold 需要用数分钟才能完成一个蛋白质结构的预测。在 6.17 亿结构中，逾三分之一被认为是高质量的，被认为是正确的。其中有数百万是全新的，与已知蛋白质结构数据库都不同。