斯坦福的 AI 研究所 Institute for Human-Centered Artificial Intelligence 发布了《2023 AI Index Report》，该报告由斯坦福和 AI 公司如 Google、Anthropic 和 Hugging Face 的研究人员共同编写，认为 AI 进入了新的发展阶段，随着 AI 的开发和训练日益昂贵，企业掌握了主动权。报告指出，在 2014 年之前最先进的机器学习模型都是由学术界发布，但之后业界占据主导。2022 年业界发布了 22 个重要的机器学习模型，而学术界只发布了 3 个。构建最先进的 AI 系统需要大量的数据、计算资源和资金，相比非盈利组织和学术界，企业界优势显著。报告以最近火热的大语言模型为例，2019 年发布的 GPT-2 模型包含了 15 亿参数，训练成本估计 5 万美元。2022 年发布的 PaLM 包含了 5400 亿参数，训练成本 800 万美元。大语言模型和多模态模型日益复杂而昂贵。