因为美国对中国的出口限制，中国公司正寻求不依赖最先进芯片训练 AI 模型。新加坡国立大学教授尤洋表示，许多中国公司现在正在研究组合三、四块性能相对较差的芯片，包括 A800 和 H800，来替代英伟达最先进的 GPU A100 和 H100。腾讯今年 4 月份发布了一个新的可用于 AI 大模型训练的计算集群，这些互联芯片中使用了英伟达 H800。尤洋说，这种组合低性能芯片的方法可能成本很高，如果一家美国公司需要 1000 个 H100 芯片来训练一个大语言模型，那么一家中国公司可能需要至少 3000 个 H800 芯片才能实现同样的结果。这正促使一些公司加速开发技术，使用不同类型的芯片来训练大规模 AI 模型。